На Земле и на небе

Разрушительное мартовское землетрясение в Японии отразилось на высоких слоях земной атмосферы задолго до того, как подземные толчки произошли на земле. Об этом сообщили ученые японского университета Хоккайдо. Статья исследователей опубликована в Geophysical Research Letters.

Ученые надеются, что их открытие в будущем будет использовано для прогнозирования землетрясений. Исследователи выяснили, что во время тектонического движения земной коры образовывались волны, которые достигали слоев ионосферы, то есть самого высокого слоя атмосферы.

Однако геофизик Косуке Хеки обнаружил, что землетрясение на Хонсю вызывало волнения в ионосфере не после, а перед самими подземными толчками, поскольку перебои с заряженными частицами в ионосфере стали причиной сбоев в прохождении радиосигналов между GPS и наземными приемными станциями, которые ученые в состоянии измерить.

Было проанализировано тысяча приемников GPS-сигналов на территории Японии. На основании полученной информации обнаружен рост на 8% электронного содержания в области ионосферы над территорией, пострадавшей от землетрясения, причем за сорок минут до начала землетрясения. Это увеличение было наиболее значительным над эпицентром и затем плавно уменьшалось по мере удаления. Анализ имеющихся GPS записей во время чилийского землетрясения в 2010 году показал такую же картину. Вероятно, такие же процессы происходили и во время индонезийского землетрясения на Суматре в 2004 году (магнитуда 9.3 баллов) и во время толчков на Хоккайдо в 1994 году (магнитуда 8.3 балла). Если эти данные получат подтверждение, эти исследования могут стать основой для появления нового типа системы раннего предупреждения для особо мощных землетрясений.

В настоящее время подобная аномалия обнаруживается только для толчков силой более 8.5 баллов. Однако если ученые сумеют обнаружить причину этих явлений в ионосфере, возможно, можно будет говорить и о предсказании небольших землетрясений.

Косуке Хеки отметил, что такие же ионосферные аномалии могут вызывать и солнечные бури. Поэтому необходимо научиться точно классифицировать возможные причины аномалий.

По материалам vokrugsveta.ru