Таяние ледников оказалось не таким интенсивным

Еще в 2002 на околоземную орбиту были запущены два спутника, в обязанности которых входило исследование планетарного гравитационного поля для климатологов - GRACE. Около десяти лет эти спутники совершали 16 витков вокруг Земли на высоте 300 миль, проводя непрерывные наблюдения. 9 февраля ученые Колорадского университета опубликовали первые результаты научного проекта. Джон Вар, один из участников исследования: «Каждый год ледники планеты теряют 150 миллиардов тонн своего материала, что является причиной повышению уровня океана на 0.4 миллиметра ежегодно». Метод гравиметрического изучения крупных ледников является уникальным, поскольку это первая в мире попытка исследования проблемы таяния ледников в масштабе планеты. До этого времени Таяние ледников изучались обособленно и только с помощью наземных наблюдений. По словам ученого, из двухсот тысяч земных ледников на предмет потери массы исследовалось не более двухсот. Полученные в результате наземных наблюдений данные экстраполировались на остальные ледники. А программа GRACE позволила оценить ледовую обстановку в планетарном масштабе. И новости оказались обнадеживающими. До этого проекта ученые считали, что азиатские ледники Гималаев, Тянь-Шаня и Памира ежегодно теряют в массе льда около 50 миллиардов тонн. Спутниковая гравитационная съемка дала совсем другие результаты - не более четырех миллиардов тонн. Доктор Вар так прокомментировал эти данные: «Полученные результаты оказались неожиданными для всех. Все предыдущие оценки относительно ледников Азии основывались на наземных измерениях, которые проводились в доступных для ученых нижних частях гор, которые затем применялись в отношении всего ледника. Только с помощью GRACE мы смогли определить, что многие из высокогорных азиатских ледников в условиях низких температур и больших высот намного менее восприимчивы к потеплению, нежели их нижняя часть». По динамике скорости таяния ледников можно косвенно говорить о скорости повышения уровня Мирового океана. Программа GRACE позволила получить точные данные, которые лягут в основу новой прогностической климатической модели, гораздо более адекватной.